{"id":2975,"date":"2020-10-18T15:06:00","date_gmt":"2020-10-18T15:06:00","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost:8000?p=2975"},"modified":"2023-10-28T15:08:16","modified_gmt":"2023-10-28T15:08:16","slug":"lintelligence-artificielle-et-lart","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kaptech.be\/?p=2975","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle et l\u2019art"},"content":{"rendered":"\n

Dans la soci\u00e9t\u00e9 actuelle, l\u2019intelligence artificielle (IA) prend de plus en plus de place dans notre quotidien. Nous la rencontrons dans de multiples domaines tels que  la recherche, la sant\u00e9, l\u2019\u00e9ducation ou la finance. Elle permet le traitement de donn\u00e9es, la r\u00e9solution de probl\u00e8mes en tout genre comme la reconnaissance faciale, de la parole ou encore de l\u2019\u00e9criture. Toutefois, un domaine dans lequel elle commence \u00e0 faire forte impression est celui de l\u2019art. Nombreux sont les artistes qui s\u2019en emparent comme aide pour leurs cr\u00e9ations. Elle a d\u00e9j\u00e0 notamment permis la r\u00e9alisation de tableaux, de livres, de po\u00e9sie, de musique, etc.<\/p>\n\n\n\n

Cependant, avant d\u2019entrer plus en d\u00e9tail dans le sujet, il est n\u00e9cessaire de faire un petit rappel sur ce qu\u2019est exactement l\u2019intelligence artificielle. L\u2019IA r\u00e9unit un ensemble de sciences, de th\u00e9ories et de diverses techniques (math\u00e9matiques, statistiques, probabilistiques, informatiques et de neurobiologie computationnelle). Le but principal , auquel veulent parvenir les chercheurs, est la capacit\u00e9 d\u2019une machine \u00e0 imiter les capacit\u00e9s cognitives d\u2019un \u00eatre humain \u00e0 l\u2019aide de toutes ces connaissances. N\u00e9anmoins, ce r\u00e9sultat est encore loin d\u2019\u00eatre obtenu ; les scientifiques sont formels sur ce point.<\/p>\n\n\n\n

Aujourd\u2019hui, l\u2019IA est capable de g\u00e9n\u00e9rer et de r\u00e9soudre de nombreuses situations gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage automatique ou le machine learning<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u2019est-ce que le machine learning ? Il s\u2019agit d\u2019une science qui permet de g\u00e9n\u00e9rer des mod\u00e8les et\/ou pr\u00e9dictions suite \u00e0 l\u2019analyse d\u2019un grand nombre de donn\u00e9es, sur des statistiques, sur la reconnaissances de mod\u00e8les existants et sur des analyses pr\u00e9dictives.<\/p>\n\n\n\n

Maintenant que vous avez une meilleure compr\u00e9hension de cette technologie, en voici diff\u00e9rentes applications dans le monde de l\u2019art.<\/p>\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Portrait d\u2019Edmond Belamy, 2018, cr\u00e9\u00e9 par le GAN (Generative Adversarial Network), vendu $432 500 chez Christie\u2019s \u00e0 New York, le 25 octobre 2018 \u00a9 Obvious<\/em><\/p>\n\n\n\n

La premi\u00e8re \u0153uvre r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l\u2019aide de l\u2019IA, et a le plus controvers\u00e9 le monde de l\u2019art, est la toile Edmond de Belamy qui s\u2019est vendue \u00e0 432 500$ aux ench\u00e8res Christie\u2019s \u00e0 New York. La signature inscrite dans l\u2019angle inf\u00e9rieur droit du tableau est la formule math\u00e9matique de l\u2019algorithme utilis\u00e9. A l\u2019origine de ce tableau, il y a le collectif fran\u00e7ais Obvious qui rassemble trois jeunes parisiens : Hugo Caselles-Dupr\u00e9, Pierre Fautrel et Gauthier Vernier qui se sont inspir\u00e9s des travaux de Ian Goodfellow sur les r\u00e9seaux antagonistes g\u00e9n\u00e9ratifs (GAN). Ce sont des algorithmes d\u2019apprentissage non supervis\u00e9s \u00e0 base de r\u00e9seaux de neurones artificiels. Les GAN fonctionnent avec deux r\u00e9seaux : l\u2019un est g\u00e9n\u00e9rateur et l\u2019autre un discriminateur. Le premier r\u00e9seau produit des \u0153uvres en imitant d\u2019autres \u0153uvres r\u00e9elles. Le second doit alors deviner, \u00e0 l\u2019aide d\u2019une grande base de donn\u00e9es, de quelles \u0153uvres sont issues celles cr\u00e9\u00e9es par le premier r\u00e9seau. Il doit \u00e9galement distinguer lesquelles sont r\u00e9elles ou de synth\u00e8se. La r\u00e9troaction du deuxi\u00e8me r\u00e9seau permet d\u2019am\u00e9liorer les imitations du premier r\u00e9seau jusqu\u2019\u00e0 ce qu\u2019il imite un style original.<\/p>\n\n\n\n

Pour la r\u00e9alisation de cette toile,  l\u2019algorithme a assimil\u00e9, analys\u00e9 et synth\u00e9tis\u00e9 plus de 15 000 portraits dat\u00e9s du Moyen-\u00c2ge jusqu\u2019au XXe si\u00e8cle. Il l\u2019a fait jusqu\u2019\u00e0 ce que soit le plus r\u00e9aliste possible, \u00e0 la hauteur d\u2019une cr\u00e9ation d\u2019origine humaine.<\/p>\n\n\n\n

Une autre application est la chaise de Philippe Starck. L\u2019IA avait pour consigne de concevoir une chaise en utilisant le moins de mati\u00e8re et d\u2019\u00e9nergie possible. Contrairement \u00e0 l\u2019application pr\u00e9c\u00e9dente, ici l\u2019IA n\u2019a \u00e9t\u00e9 soumise \u00e0 aucune culture visuelle. C\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019on ne leur a soumis aucune image \u00e0 \u00e9tudier.<\/p>\n\n\n\n

Il existe bien d\u2019autres IA telles que les tulipes d\u2019Anna Ridler qui changent d\u2019aspect en fonction du cours du Bitcoin ou la vid\u00e9o de formes mouvantes, repr\u00e9sentant des pens\u00e9es de 800 volontaires capt\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 un enc\u00e9phalogramme, de Refik Anadol.<\/p>\n\n\n\n

En conclusion, l\u2019intelligence artificielle prend tout doucement sa place dans le monde artistique. Elle serait la muse de certains quand d\u2019autres cr\u00e9ent \u00e0 partir de ses erreurs. Si certains craignaient que celle-ci ne remplace les hommes, il n\u2019en est pas. Il y aura toujours derri\u00e8re elle, un homme, et dans ce cas-ci un artiste.<\/p>\n\n\n\n

Charline Van Hinderdael pour le KapTech<\/p>\n\n\n\n

Sources:<\/em><\/p>\n\n\n\n

Comit\u00e9 ad hoc sur l\u2019IA \u2013 CAHAI, Conseil de l\u2019Europe, L\u2019IA, c\u2019est quoi ?<\/em>, https:\/\/www.coe.int\/fr\/web\/artificial-intelligence\/what-is-ai<\/a>, consult\u00e9 le 11\/10\/20<\/p>\n\n\n\n

Bastien L, LE BIG DATA, Machine learning et big data : d\u00e9finition et explications, https:\/\/www.lebigdata.fr\/machine-learning-et-big-data<\/a>, consult\u00e9 le 11\/10\/20<\/em><\/p>\n\n\n\n

Anne-Sophie Lesage-M\u00fcnch, Connaissances des arts, Premi\u00e8re vente aux ench\u00e8res d\u2019un tableau r\u00e9alis\u00e9 par intelligence artificielle<\/em>, https:\/\/www.connaissancedesarts.com\/marche-de-lart\/premiere-vente-aux-encheres-dun-tableau-realise-par-intelligence-artificielle-11107359\/<\/a>, consult\u00e9 le 11\/10\/20<\/p>\n\n\n\n

Ma\u00eflys Celeux-Lanval, BeauxArts, L\u2019intelligence artificielle va-t-elle remplacer les artistes ?<\/em>,  https:\/\/www.beauxarts.com\/grand-format\/lintelligence-artificielle-va-t-elle-remplacer-les-artistes\/<\/a>, consult\u00e9 le 11\/10\/20<\/p>\n\n\n\n

Labo Arts & Techs, Stereolux, L\u2019intelligence artificielle en art<\/em>, https:\/\/www.stereolux.org\/blog\/l-intelligence-artificielle-en-art<\/a>, consult\u00e9 le 11\/10\/20<\/p>\n\n\n\n

Anonyme,  Intelligence Artificielle . fr, Domaines de l\u2019intelligence artificielle<\/em>, http:\/\/www.intelligenceartificielle.fr\/domaines_IA.php<\/a>, consult\u00e9 le 11\/10\/20<\/p>\n\n\n\n

Anonyme, Data Analystics Post, R\u00e9seaux antagonistes g\u00e9n\u00e9ratifs<\/em>, https:\/\/dataanalyticspost.com\/Lexique\/reseau-antagoniste-generatif\/<\/a>, consult\u00e9 le 12\/10\/20<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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